RIAL AL Solutions

Agentes de IA que trabalham dentro do seu ERP.

Desenvolvemos agentes que consultam dados do ERP, respondem pelo WhatsApp, entendem áudio e executam tarefas seguindo as regras do seu negócio. Rodando em produção, com usuários reais.

Falar sobre o seu caso contato@rialsolutions.com.br
Agente de estoque · WhatsApp3,8 s
Áudio de 0:07, transcritoQuanto tem de NPK 20-05-20 na fazenda Boa Vista?
  1. Transcrição do áudio com Whisper local
  2. busca_semantica "npk 20 05 20": 3 produtos
  3. consulta_estoque produto, fazenda, armazém
  4. Regra: consulta fixa e parametrizada, o modelo não escreve SQL
Na Fazenda Boa Vista há 1.240 sacos de NPK 20-05-20 (50 kg): 980 no Armazém 2 e 260 no Armazém 4.
Exemplo ilustrativo, com dados fictícios, de um agente que já está em produção.

O que já construímos

Projetos entregues e em operação. Não citamos nomes de clientes; os detalhes técnicos podem ser apresentados numa conversa.

Agronegócio · ERP TOTVS Protheus

Agente de estoque no WhatsApp para equipes de campo

Quem está na fazenda pergunta por texto ou áudio e recebe o saldo por produto, fazenda e armazém em segundos, sem abrir o ERP.

  • Busca semântica no catálogo de produtos, com sinônimos do vocabulário do campo
  • Consultas ao ERP fixas e parametrizadas, sem SQL gerado por IA
  • Reindexação automática todas as noites
  • Painel administrativo para trocar modelo, prompt e números autorizados sem reiniciar o serviço
  • Troca automática de modelo quando o principal atinge o limite

Desenvolvimento de software para ERP

Agentes que escrevem, compilam e testam código

Times de agentes que implementam customizações, compilam no servidor, revisam o próprio código e geram evidência de teste com navegador automatizado.

Comunicação interna

Briefing diário em áudio

Um agente pesquisa as notícias do dia, escreve o roteiro e gera um podcast com duas vozes, entregue todas as manhãs num grupo de WhatsApp.

Como garantimos que o agente não sai do trilho

Um agente em produção precisa ser previsível. Estas são as regras de projeto que aplicamos em todo sistema que entregamos.

O modelo escolhe, a ferramenta executa

A IA decide qual consulta fazer e com quais parâmetros. A consulta em si é fixa, revisada e sem risco de injeção.

Acesso só para quem está autorizado

Cada número ou usuário é cadastrado. Mensagens de fora da lista não chegam ao agente.

Sem resposta duplicada

Cada mensagem é processada uma única vez, mesmo quando o canal reenvia.

Sempre há um plano B

Se o modelo principal falhar ou atingir o limite, outro assume sem o usuário perceber.

Ajuste sem parar o serviço

Prompt, modelo e regras ficam num painel e mudam em tempo real.

Dados sensíveis ficam em casa

Transcrição e embeddings podem rodar em servidores próprios, sem enviar áudio ou catálogo para terceiros.

  • Agno
  • Python · FastAPI
  • Claude
  • Gemini
  • Llama
  • Qdrant
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Whisper
  • Ollama
  • Docker
  • WhatsApp · Telegram
  • TOTVS Protheus · Fluig

Como trabalhamos

  1. Diagnóstico

    Escolhemos uma pergunta ou tarefa que hoje custa tempo e onde estão os dados para resolvê-la.

  2. Protótipo

    Em poucas semanas, o agente responde a usuários reais num grupo piloto.

  3. Produção

    Controle de acesso, monitoramento, painel administrativo e testes automatizados.

  4. Operação

    Acompanhamos o uso, ajustamos as respostas e ampliamos para novas tarefas.

Tem uma tarefa que um agente poderia fazer?

Conte em poucas linhas o que você quer resolver. Respondemos em até um dia útil.

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